L’IA industrielle.
Des performances plus intelligentes, fondées sur la physique et harmonisées avec la valeur de l’entreprise.
Adopter l’approche EPIQ-M.
Prévoyez, optimisez et améliorez les opérations grâce à l’IA qui comprend vos processus et votre physique.
Notre approche unique des applications industrielles de l’IA combine l’expertise en ingénierie et en fabrication avec la technologie du jumeau numérique, l’IA générative, l’apprentissage profond et l’apprentissage machine pour offrir des gains mesurables en matière d’énergie (E), de productivité (P), d’inventaire/de chaîne d’approvisionnement et d’établissement des coûts (I), de qualité (Q) et de maintenance prédictive (M).
C’est ce que nous appelons l’approche EPIQ-M.
Comprendre la physique de vos données
Il est vrai que le monde industriel repose sur les données. Mais peu d’équipes comprennent la physique qui se cache derrière leurs données industrielles « sales ».
Qu’en est-il de la vôtre ?
Les capteurs, les automates programmables industriels et les historiens sont omniprésents, mais lorsque les conditions évoluent, que les matériaux changent, que les effets saisonniers se font sentir ou que les processus prennent de l’ampleur, les modèles d’IA échouent fréquemment.
Pourquoi?
Parce que les modèles d’IA exclusivement basés sur des données sont généralement partiellement aveugles à la physique.
Combler le fossé entre les données et la réalité
L’approche EPIQ-M de Maya HTT et son expertise combinée dans les environnements d’ingénierie et de fabrication comblent le fossé entre vos données industrielles et votre réalité physique pour vous aider à acquérir un avantage concurrentiel.
Ici, nous comprenons les lois de la thermodynamique, la dynamique des fluides, les contraintes des matériaux, le processus et le contrôle de la fatigue des composants. C’est pourquoi nous pouvons fournir de meilleurs modèles d’IA : nous transformons des données opérationnelles partiellement dépourvues de physique en des renseignements fiables et sensibles à la physique, qui permettent de prendre des décisions exploitables.
Passez de prédictions instables de l’IA boîte noire à des données concrètes et informées par la physique.
